虚拟电厂集群电-碳联合优化建模及求解方法OA北大核心CSTPCD
随着“碳达峰·碳中和”目标的提出,能源低碳转型成为未来的发展趋势。基于碳排放流理论提出一种计及动态碳排放因子的多虚拟电厂(VPP)电-碳联合优化运行方法,建立多VPP双层优化模型。首先,根据碳排放流理论,建立计及效益最优的上级电网经济调度上层模型,计算各VPP的电价和动态碳排放因子并进行下发;其次,考虑电-碳交易的耦合性,建立基于Nash谈判理论的多VPP低碳联合优化下层模型;然后,采用加速-自适应交替方向乘子法进行求解,得到各VPP的电能需求并反馈至上层,该方法在保护成员隐私的基础上能够有效提升求解速度;最后,基于非对称议价方法,提出一种基于交互产品贡献度的电-碳收益分配方法,实现各VPP收益的合理分配。算例分析表明,所提方法能有效降低VPP的运行成本和碳排放,在兼顾VPP的经济效益与环境效益的同时实现VPP收益的公平合理分配。
王磊;徐志龙;杨晨宇;袁贵林;唐亮;王绪利;
新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学),安徽省合肥市230009国网安徽省电力公司芜湖供电公司,安徽省芜湖市241000国网安徽省电力公司经济技术研究院,安徽省合肥市230022
环境科学
虚拟电厂动态碳排放因子电-碳交易加速-自适应交替方向乘子法非对称Nash议价
《电力系统自动化》 2024 (023)
P.29-40 / 12
国家自然科学基金区域创新与发展联合基金资助项目(U19A20106);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2023GDSK0084)。
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