大数据技术应用对制造业企业技术创新的影响OA北大核心CHSSCDCSSCI

制造业企业应用大数据技术可以改善创新决策、改进创新模式、优化创新流程、降低创新风险、提升创新效率,能够提高创新资源获取能力和创新要素配置效率,并有利于企业与外部主体之间以及内部员工之间的知识共享,从而促进技术创新。基于“技术水平”和“技术应用”两个层面的关键词词典测度大数据技术应用水平,采用沪深A股制造业上市公司2013—2022年数据分析发现:我国制造业企业大数据技术应用水平持续提升,并存在东部较高、中部居中、西部较低的地区差异,大数据技术应用显著提升了制造业企业技术创新水平,其中存在优化创新要素配置和强化知识共享两条路径,大数据技术应用对非绿色技术创新的促进效应更大,对国有企业、非重污染行业企业的技术创新促进效应更大,对资本密集型行业企业的技术创新促进效应比技术密集型行业企业更大,但对劳动密集型行业企业没有显著影响。因此,应促进各类企业的大数据技术应用,并充分发挥其要素配置优化效应和知识共享强化效应,尤其要强化大数据技术应用对绿色技术创新的促进作用。