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基于IGDT-效用熵的园区综合能源系统优化配置方法OA北大核心CSTPCD

中文摘要

园区综合能源系统(PIES)参与碳交易时面对碳交易价格、能源价格长期不确定性以及可再生能源短期不确定性的多重冲击,如何在有限的总成本预算下通过优化配置PIES各设备容量提高系统的鲁棒性,即应对不确定性波动的适应性问题有待进一步研究。因此,提出了基于信息间隙决策理论(IGDT)-效用熵的PIES优化配置方法。首先,建立基于能源集线器的多能流与碳交易量耦合模型,用于描述碳交易量与多能流间的耦合关系。接着,建立确定性的PIES优化配置模型,以得到优化配置总成本的基准值,进一步考虑PIES决策者可接受额外投资的能力,以确定总成本预算限额;针对两类不确定性,利用IGDT处理碳交易价格与能源价格的长期不确定性,利用效用熵模拟风光出力的短期不确定性。然后,引入鲁棒性系数描述PIES对不确定性波动的适应性,在总成本不超过预算限额的前提下,建立以最大化鲁棒性系数为目标的优化配置模型,用于提高PIES对不确定性波动的适应性,求解得到总成本预算下的优化配置方案。最后,以中国北方某PIES为例,验证所提PIES优化配置方法的有效性。

穆云飞;吴志军;王从善;余晓丹;贾宏杰;张韵;

智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市300072 天津市智慧能源与信息技术重点实验室(天津大学),天津市300072

动力与电气工程

园区综合能源系统优化配置碳交易不确定性信息间隙决策理论

《电力系统自动化》 2024 (023)

P.41-53 / 13

国家自然科学基金资助项目(52222704,52177107)。

10.7500/AEPS20230828010

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