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基于条件增强扩散模型的短期负荷概率预测

刘锦翔 张江丰 董山玲 刘妹琴 张森林

电力系统自动化2024，Vol.48Issue(23)：P.197-207,11.
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电力系统自动化2024，Vol.48Issue(23)：P.197-207,11.DOI:10.7500/AEPS20240109003

基于条件增强扩散模型的短期负荷概率预测

刘锦翔 1张江丰 2董山玲 1刘妹琴 3张森林4

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027
  • 2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省杭州市310027
  • 3. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 西安交通大学人工智能与机器人研究所,陕西省西安市710049
  • 4. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 浙江大学金华研究院,浙江省金华市321036
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摘要

关键词

概率预测/负荷预测/扩散模型/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘锦翔,张江丰,董山玲,刘妹琴,张森林..基于条件增强扩散模型的短期负荷概率预测[J].电力系统自动化,2024,48(23):P.197-207,11.

基金项目

浙江省自然科学基金资助项目(LZ22F030006)。 （LZ22F030006）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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