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基于动态超图小波神经网络的半监督超图节点分类

庞俊 程俊澳 林晓丽 王蒙湘

计算机应用研究2024,Vol.41Issue(12):P.3735-3741,7.
计算机应用研究2024,Vol.41Issue(12):P.3735-3741,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0129

基于动态超图小波神经网络的半监督超图节点分类

庞俊 1程俊澳 2林晓丽 1王蒙湘3

作者信息

  • 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,武汉430065
  • 2. 武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065
  • 3. 中国标准化研究院,北京100088
  • 折叠

摘要

关键词

超图/半监督学习/节点分类/小波变换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庞俊,程俊澳,林晓丽,王蒙湘..基于动态超图小波神经网络的半监督超图节点分类[J].计算机应用研究,2024,41(12):P.3735-3741,7.

基金项目

新一代人工智能国家科技重大专项资助项目(2020AAA0108503) (2020AAA0108503)

国家自然科学基金资助项目(62372342) (62372342)

武汉科技大学“十四五”湖北省优势特色学科(群)资助项目(2023D0301)。 (群)

计算机应用研究

OA北大核心CSTPCD

1001-3695

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