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基于机器学习的城市环境跨频段跨场景路径损耗预测方法

廖希 周萍 周思洋 陈心睿 王洋 何占林

重庆邮电大学学报（自然科学版）2024，Vol.36Issue(6)：P.1099-1109,11.
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重庆邮电大学学报（自然科学版）2024，Vol.36Issue(6)：P.1099-1109,11.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202408280227

基于机器学习的城市环境跨频段跨场景路径损耗预测方法

廖希 1周萍 1周思洋 2陈心睿 1王洋 1何占林3

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
  • 2. 军事科学院系统工程研究院,北京100141
  • 3. 中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄050081
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/亚太赫兹/路径损耗预测/随机森林/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖希,周萍,周思洋,陈心睿,王洋,何占林..基于机器学习的城市环境跨频段跨场景路径损耗预测方法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2024,36(6):P.1099-1109,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(62271095,62171071) （62271095,62171071）

重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0634,CSTB2022NSCQMSX1125) （cstc2021jcyj-msxmX0634,CSTB2022NSCQMSX1125）

重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202300607) （KJZD-K202300607）

重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2022NSCQLZX0037)。 （CSTB2022NSCQLZX0037）

重庆邮电大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1673-825X

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