运用电力大数据构建企业污染指数及监测分析OACSTPCD

电力大数据作为一种新的数据源,能够提供关于企业能源消耗和生产活动的实时、连续的数据。但现有方法均未考虑电力大数据对于企业污染指数的影响,导致研究使用的数据不完整,不能全面反映企业的污染行为。为此,文中运用电力大数据,构建了一种新的企业污染指数分析方法。根据企业用电来源与污染物排放结构,构建了企业污染评价指标体系,并确定了各指标的重要性标度和权重系数。通过熵权法计算得出综合指标得分,该得分反映了企业在污染物排放、环境影响和资源利用等方面的风险或影响程度。结果表明:不同企业间的污染指数存在一定的差异,其中化工业的企业污染指数最高为0.14,酒水制造业与橡胶制造业的污染指数相较来说较低,均为0.04。证明该方法能够有效显示出不同的企业污染指数存在的差异,具有参考价值。