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基于深度学习的可控源电磁法GEMTIP激电参数预测

钟连诚 李伟勤 刘红岐 马琰祁

石油地球物理勘探2024，Vol.59Issue(6)：P.1433-1446,14.
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石油地球物理勘探2024，Vol.59Issue(6)：P.1433-1446,14.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.06.023

基于深度学习的可控源电磁法GEMTIP激电参数预测

钟连诚 1李伟勤 1刘红岐 2马琰祁1

作者信息

  • 1. 西南石油大学电气信息学院,四川成都610599
  • 2. 西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都610599 油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学),四川成都610599
  • 折叠

摘要

关键词

广义有效介质模型/激发极化效应/激电参数反演/神经网络/岩性识别

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

钟连诚,李伟勤,刘红岐,马琰祁..基于深度学习的可控源电磁法GEMTIP激电参数预测[J].石油地球物理勘探,2024,59(6):P.1433-1446,14.

基金项目

国家自然科学基金课题“微纳孔密集岩石导电—介质机制与全谱检测理论研究”(41974117)资助。 （41974117）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSTPCD

1000-7210

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