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基于用户级差分隐私的联邦学习方案研究

王莉芳 罗明星

重庆邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(6):P.1120-1127,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(6):P.1120-1127,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202404110089

基于用户级差分隐私的联邦学习方案研究

王莉芳 1罗明星1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习(FL)/差分隐私/正则化技术

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王莉芳,罗明星..基于用户级差分隐私的联邦学习方案研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2024,36(6):P.1120-1127,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(62172341)。 (62172341)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-825X

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