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基于深度强化学习的四向协同三维装箱方法

尹昊 陈帆 和红杰

自动化学报2024,Vol.50Issue(12):P.2420-2431,12.
自动化学报2024,Vol.50Issue(12):P.2420-2431,12.DOI:10.16383/j.aas.c240124

基于深度强化学习的四向协同三维装箱方法

尹昊 1陈帆 2和红杰1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756
  • 2. 西南交通大学计算机与人工智能学院,成都611756
  • 折叠

摘要

关键词

三维装箱问题/组合优化问题/深度强化学习/四向协同装箱

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹昊,陈帆,和红杰..基于深度强化学习的四向协同三维装箱方法[J].自动化学报,2024,50(12):P.2420-2431,12.

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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