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基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法

沈凡凡 汤星译 张军 徐超 陈勇 何炎祥

计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(12)：P.2158-2170,13.
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计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(12)：P.2158-2170,13.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.12.008

基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法

沈凡凡 1汤星译 1张军 2徐超 1陈勇 1何炎祥3

作者信息

  • 1. 南京审计大学计算机学院(智能审计学院),江苏南京211815
  • 2. 东华理工大学软件学院,江西南昌330013
  • 3. 武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

平台与系统安全/恶意行为检测/神经网络/算法优化/二分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈凡凡,汤星译,张军,徐超,陈勇,何炎祥..基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法[J].计算机工程与科学,2024,46(12):P.2158-2170,13.

基金项目

国家自然科学基金(61902189,6242227,71972102,62162002,61972293) （61902189,6242227,71972102,62162002,61972293）

江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJA520004) （自然科学）

江西省自然科学基金(20212BAB202002) （20212BAB202002）

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX23_1101)。 （SJCX23_1101）

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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