基于多源异构数据的自然保护地访客景观偏好时空特征研究OA

【目的】访客景观偏好的时空特征既反映了社会经济发展过程中访客需求的真实变化,也为优化自然保护地景观环境质量提供了宝贵参考。【方法】以南岳风景名胜区为案例地,综合运用自然语言处理、深度学习和GIS技术,基于社交媒体文本、地理标识照片和移动轨迹数据,提出了“语义、视觉、行为”多源异构数据的深度融合方法,识别了8种访客景观偏好类型,并分别从8个时空维度对访客景观偏好进行定量分析。【结果】(1)访客更偏好设施、遗迹和活动3类人文景观,生物景观的开发潜力巨大,地貌和气象景观在高海拔地区更受访客青睐;(2)景观偏好与实际资源供给存在差异,揭示了规划与访客需求的失衡;(3)访客的出游时间与农历传统节日相关,单日不同时段存在显著差异;(4)访客对自然景观的偏好逐年增加,尤其在新冠疫情期间更为明显,反映出访客亲近自然的需求。【结论】这些发现将为自然保护地的景观规划和提升提供有益参考,为实现景区可持续发展提供支持。