西安工程大学学报2024,Vol.38Issue(6):P.90-97,8.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2024.06.012
改进U-net神经网络的干涉图像齿面域分割方法
摘要
关键词
激光干涉测量/干涉图像分割/U-net神经网络/分割精度分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨鹏程,张津京,李小成,孟杰,康乐谦..改进U-net神经网络的干涉图像齿面域分割方法[J].西安工程大学学报,2024,38(6):P.90-97,8.基金项目
陕西省科技厅自然科学基础研究计划-面上项目(2022JM-219)。 (2022JM-219)