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利用双路卷积神经网络的速度自动拾取方法

赵亮 孙小东 李振春 秦宁 王九拴 杨静

石油地球物理勘探2024,Vol.59Issue(6):P.1206-1216,11.
石油地球物理勘探2024,Vol.59Issue(6):P.1206-1216,11.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2024.06.002

利用双路卷积神经网络的速度自动拾取方法

赵亮 1孙小东 1李振春 1秦宁 2王九拴 3杨静3

作者信息

  • 1. 深层油气全国重点实验室(中国石油大学(华东)),山东青岛266580 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石化胜利油田物探研究院,山东东营257022
  • 3. 东方地球物理公司研究院处理中心,河北涿州072751
  • 折叠

摘要

关键词

双路卷积神经网络/主神经网络/辅神经网络/CMP道集/优化拾取

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵亮,孙小东,李振春,秦宁,王九拴,杨静..利用双路卷积神经网络的速度自动拾取方法[J].石油地球物理勘探,2024,59(6):P.1206-1216,11.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项“多模态神经网络速度场智能构建方法研究”(24CX02010A) (24CX02010A)

中国石油大学(华东)深层油气全国重点实验室 (华东)

山东省泰山产业领军人才课题(tscx202312059) (tscx202312059)

山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MD048) (ZR2020MD048)

中石油BGP项目"盐穴储库复杂介质地震响应规律及表征方法"(2023DJ8307)联合资助。 (2023DJ8307)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSTPCD

1000-7210

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