区域和城市空间发展OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

基于人工智能的谷歌街景建筑环境评估和冠心病患病率建成环境对心血管疾病的发生起着重要作用,但利用机器视觉和信息技术评估建成环境的工具仍然有限。该研究旨在探讨基于机器视觉的建成环境与美国城市心脏代谢疾病发病率之间的关联。研究利用53万张来自美国7个城市789个普查区的谷歌街景图像,提取建成环境特征,并通过卷积神经网络、线性混合效应模型和激活图技术,分析这些特征与冠心病患病率之间的关系。