图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究OA北大核心
[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。
张君冬;刘江峰;邓景鹏;刘艳华;黄奇;
南京大学信息管理学院,江苏南京210023南京大学信息管理学院,江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室,江苏南京210023武汉大学信息管理学院,湖北武汉430064南京中医药大学卫生经济管理学院,江苏南京210023
预防医学
知识图谱大语言模型在线医疗健康智慧问答服务
《现代情报》 2025 (001)
P.164-176 / 13
江苏省研究生科研与实践创新计划项目“图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究”(项目编号:KYCX24_0107);江苏高校哲学社会科学研究重大项目“中医古籍文献预训练模型构建及其应用研究”(项目编号:2023SJZD084)。
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