面向源-荷一体化布局的负荷侧资源响应潜力感知方法OA北大核心CSTPCD

针对源荷一体化布局下光伏出力波动带来的不确定性与用户负荷不确定性叠加造成的需求响应资源评估困难的问题,提出一种考虑分布式光伏出力与负荷波动耦合性的负荷侧资源响应潜力感知方法。首先,基于光伏发电机理预测模型分离出光伏出力曲线中的低频分量;其次,以分离后的光伏出力与用户原负荷数据为输入,构建融合时域卷积与上下限区间估计网络的负荷侧资源响应潜力感知模型,获取考虑光伏出力影响的负荷响应容量高可靠性评估区间;最后,根据分布式光伏出力与用户负荷数据构建仿真分析算例。结果表明,在高渗透率分布式光伏场景下,相对于常规预测方法,所提方法采用光负分离法可降低负荷特性学习难度,同时,通过构建不同膨胀率的多时域卷积分支,可有效解决区域内用户用电变化周期不一致的问题,提高对区间覆盖率等指标的预测精度,改善负荷响应容量评估的精度与可靠性。