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基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型

郭东坡 何彬 张明焱 段超

现代电子技术2025,Vol.48Issue(1):P.80-84,5.
现代电子技术2025,Vol.48Issue(1):P.80-84,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2025.01.013

基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型

郭东坡 1何彬 2张明焱 3段超3

作者信息

  • 1. 江汉大学,湖北武汉430056
  • 2. 华中师范大学,湖北武汉430079
  • 3. 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室,浙江金华321004
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摘要

关键词

双层注意力机制/循环神经网络/用户偏好/组合损失函数/交互模型/联合深度推荐模型

分类

电子信息工程

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郭东坡,何彬,张明焱,段超..基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型[J].现代电子技术,2025,48(1):P.80-84,5.

基金项目

2021年国家自然科学基金:面向智能化作业辅导的图文混合题可理解机器解答研究(62177024) (62177024)

2023年国家自然科学基金:面向知识整合的碎片化学习及学习路径引导研究(62207027) (62207027)

2022年度湖北省教育科学规划课题:基于智慧学习环境的学习者模型构建及个性化学习路径推荐研究(2022GB217) (2022GB217)

湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目:面向数学课程的自适应学习路径推荐研究(B2022560)。 (B2022560)

现代电子技术

OA北大核心

1004-373X

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