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SwinT-Unet:基于双通道自注意力机制的超声图像分割方法

宋艳涛 路云里

电子学报2024，Vol.52Issue(11)：P.3835-3846,12.
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电子学报2024，Vol.52Issue(11)：P.3835-3846,12.DOI:10.12263/DZXB.20230904

SwinT-Unet:基于双通道自注意力机制的超声图像分割方法

宋艳涛 1路云里2

作者信息

  • 1. 山西大学大数据科学与产业研究院,山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006
  • 2. 山西大学大数据科学与产业研究院,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

超声图像/Unet/Swin-Transformer/图像分割/医学图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋艳涛,路云里..SwinT-Unet:基于双通道自注意力机制的超声图像分割方法[J].电子学报,2024,52(11):P.3835-3846,12.

基金项目

山西省回国留学人员科研教研资助项目(No.2023-015)。 （No.2023-015）

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

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