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基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法

韩东辰 张方晖 王诗洋 段克盼 李宁星 王凯

现代电子技术2025,Vol.48Issue(1):P.123-129,7.
现代电子技术2025,Vol.48Issue(1):P.123-129,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2025.01.021

基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法

韩东辰 1张方晖 1王诗洋 1段克盼 1李宁星 1王凯1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021
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摘要

关键词

头盔检测/改进YOLOv5/复杂场景/目标遮挡/特征提取/上采样/坐标卷积/损失函数

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

韩东辰,张方晖,王诗洋,段克盼,李宁星,王凯..基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法[J].现代电子技术,2025,48(1):P.123-129,7.

基金项目

陕西省重点研发计划三项改革综合试点(2023GXLH-076) (2023GXLH-076)

咸阳市重大科技创新专项(L2023-ZDKJ-QCY-SXGG-GY-009)。 (L2023-ZDKJ-QCY-SXGG-GY-009)

现代电子技术

OA北大核心

1004-373X

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