化工矿物与加工2024，Vol.53Issue(12)：P.1-7,7.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2024.12.001
基于CNN-LSTM-Attention网络的浮选品位监测模型构建
王春景 1刘丹 1邵平 1陈鑫 1文书明 1余龙舟2
作者信息
- 1. 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093 省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室,云南昆明650093
- 2. 云南阿姆德电气工程有限公司,云南昆明650033
- 折叠
摘要
关键词
泡沫浮选/神经网络/卷积网络/时间序列/注意力机制/品位监测分类
矿业与冶金引用本文复制引用
王春景,刘丹,邵平,陈鑫,文书明,余龙舟..基于CNN-LSTM-Attention网络的浮选品位监测模型构建[J].化工矿物与加工,2024,53(12):P.1-7,7.
