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基于MEBA-OWOD算法的开放自动驾驶场景目标检测

王超 苏树智 朱彦敏 徐阳

湖北民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.42Issue(4):P.514-520,7.
湖北民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.42Issue(4):P.514-520,7.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2024.12.001

基于MEBA-OWOD算法的开放自动驾驶场景目标检测

王超 1苏树智 1朱彦敏 2徐阳1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
  • 2. 安徽理工大学机电工程学院,安徽淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

开放世界目标检测/自动驾驶/边界感知/多尺度特征增强/特征筛选/冗余过滤

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王超,苏树智,朱彦敏,徐阳..基于MEBA-OWOD算法的开放自动驾驶场景目标检测[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2024,42(4):P.514-520,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(52374155,61806006) (52374155,61806006)

安徽省自然科学基金项目(2308085MF218) (2308085MF218)

安徽省高等学校自然科学研究项目(2022AH040113)。 (2022AH040113)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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