基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测OA北大核心
航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多个传感器监测数据之间复杂的非欧氏空间关系.此外,少有研究考虑数据或者预测过程本身具有的不确定性,缺乏对预测结果可靠性的评估.为解决上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络和图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率…查看全部>>
胡艳艳;白雅婷
北京科技大学智能科学与技术学院,北京100083北京科技大学智能科学与技术学院,北京100083
金属材料
航空发动机剩余使用寿命图注意力Transformer贝叶斯网络概率预测
《工程科学学报》 2025 (2)
P.374-388,15
国家自然科学基金资助项目(62273038,U21A20483)。
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