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基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

苏越 唐朝晖 谢永芳 高小亮 张虎 马炜烨 汤海玚

工程科学学报2025，Vol.47Issue(2)：P.328-338,11.
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工程科学学报2025，Vol.47Issue(2)：P.328-338,11.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.13.004

基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

苏越 1唐朝晖 1谢永芳 1高小亮 1张虎 2马炜烨 1汤海玚1

作者信息

  • 1. 中南大学自动化学院,长沙410083
  • 2. 中南大学自动化学院,长沙410083 中南大学数学与统计学院,长沙410083
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摘要

关键词

工况识别/卷积神经网络/视觉Transformer/稀疏注意力/泡沫浮选

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

苏越,唐朝晖,谢永芳,高小亮,张虎,马炜烨,汤海玚..基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别[J].工程科学学报,2025,47(2):P.328-338,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62171476,62376040,62233018) （62171476,62376040,62233018）

湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30084)。 （2023JJ30084）

工程科学学报

OA北大核心

2095-9389

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