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基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型

雷天亮 吉立新 王庚润 刘树新 巫岚

电子学报2024,Vol.52Issue(11):P.3741-3750,10.
电子学报2024,Vol.52Issue(11):P.3741-3750,10.DOI:10.12263/DZXB.20221225

基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型

雷天亮 1吉立新 1王庚润 1刘树新 1巫岚1

作者信息

  • 1. 信息工程大学信息技术研究所,河南郑州450002
  • 折叠

摘要

关键词

用户轨迹识别/时空图卷积神经网络/自注意力机制/深度学习/时空序列

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷天亮,吉立新,王庚润,刘树新,巫岚..基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型[J].电子学报,2024,52(11):P.3741-3750,10.

基金项目

河南省重大科技专项项目(No.221100210700)。 (No.221100210700)

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

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