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YOLOv8算法多种改进模型的有效性对比研究

龚宇翔 高林 张豪 伏德粟

湖北民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.42Issue(4):P.470-479,10.
湖北民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.42Issue(4):P.470-479,10.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2024.12.010

YOLOv8算法多种改进模型的有效性对比研究

龚宇翔 1高林 1张豪 1伏德粟2

作者信息

  • 1. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施445000
  • 2. 浙江龙源新能源发展有限公司,杭州310000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/YOLOv8/损失函数/注意力机制/网络结构改进/VOC数据集/检测速度/精确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚宇翔,高林,张豪,伏德粟..YOLOv8算法多种改进模型的有效性对比研究[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2024,42(4):P.470-479,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(12464004,61562025) (12464004,61562025)

湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387) (2017387)

湖北民族大学校内科研项目(XN2317)。 (XN2317)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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