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基于BiLSTM和卷积神经网络模型的辐射源个体识别研究

缪程远 张博轩 张赞 王圣举

物联网技术2025,Vol.15Issue(1):3-8,6.
物联网技术2025,Vol.15Issue(1):3-8,6.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.01.001

基于BiLSTM和卷积神经网络模型的辐射源个体识别研究

缪程远 1张博轩 2张赞 1王圣举1

作者信息

  • 1. 长安大学 电子与控制工程学院,陕西 西安 711000
  • 2. 宁夏回族自治区无线电监测站,宁夏 银川 750004
  • 折叠

摘要

关键词

辐射源个体识别/卷积神经网络/BiLSTM/注意力机制/无线通信/特征提取

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

缪程远,张博轩,张赞,王圣举..基于BiLSTM和卷积神经网络模型的辐射源个体识别研究[J].物联网技术,2025,15(1):3-8,6.

基金项目

宁夏回族自治区无线电监测站:基于机器学习的无线电辐射源射频指纹识别技术研究(wwb-2021-083) (wwb-2021-083)

宁夏回族自治区重点研发计划:基于物联网技术的高耸构筑物结构健康监测系统(2022BEG03072) (2022BEG03072)

物联网技术

2095-1302

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