基于BA的火电机组分时段负荷协调优化调度OA

由于现行方法在火电机组分时段负荷协调优化调度中应用机组有功网损和电压偏差改善效果较差,没有达到预期的调度效果,因此本文提出基于蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)的火电机组分时段负荷协调优化调度方法.以有功网损最小和电压偏差最小为目标建立多目标函数,设定电负荷平衡约束性条件,整合目标函数与约束性条件构建火电机组分时段负荷协调优化调度数学模型,利用蝙蝠优化算法对模型迭代求解,输出并执行最优调度策略,实现基于蝙蝠优化算法的火电机组分时段负荷协调优化调度.经试验证明,设计方法应用下火电机组有功网损减少,电压偏差降低,调度效果良好.