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基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型

罗金满 叶思琪 王海彬 黎玉青 封祐钧

南京信息工程大学学报2024，Vol.16Issue(6)：P.810-816,7.
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南京信息工程大学学报2024，Vol.16Issue(6)：P.810-816,7.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20231227003

基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型

罗金满 1叶思琪 2王海彬 3黎玉青 4封祐钧2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心,东莞523120 广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心,东莞523120
  • 2. 广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心,东莞523120
  • 3. 南京信息工程大学软件学院,南京210044
  • 4. 广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心,东莞523120
  • 折叠

摘要

关键词

故障检测/TrellisNet/长短期记忆网络/卷积神经网络/注意力机制/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗金满,叶思琪,王海彬,黎玉青,封祐钧..基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型[J].南京信息工程大学学报,2024,16(6):P.810-816,7.

基金项目

南方电网公司信息化重点项目(031900HK42200008) （031900HK42200008）

江苏省自然科学基金(BK20171458)。 （BK20171458）

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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