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基于深度学习的城市积水深度预报研究

智协飞 崔碧瑶 季焱

南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(6):P.771-781,11.
南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(6):P.771-781,11.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20230211001

基于深度学习的城市积水深度预报研究

智协飞 1崔碧瑶 2季焱2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室,南京210044 天气在线(无锡)科技有限公司/天气在线气象应用研究所,无锡214000
  • 2. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/长短时记忆网络/城市积涝/降雨量/积水深度

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

智协飞,崔碧瑶,季焱..基于深度学习的城市积水深度预报研究[J].南京信息工程大学学报,2024,16(6):P.771-781,11.

基金项目

国家重点研发计划重点专项(2017YFC1502000)。 (2017YFC1502000)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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