| 注册
首页|期刊导航|南京信息工程大学学报|基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测

基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测

王可睿 邵必林

南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(6):P.801-809,9.
南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(6):P.801-809,9.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20240104002

基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测

王可睿 1邵必林1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学管理学院,西安710311
  • 折叠

摘要

关键词

Time2Vec/注意力/长短期记忆网络/时间卷积网络/组合预测/负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王可睿,邵必林..基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测[J].南京信息工程大学学报,2024,16(6):P.801-809,9.

基金项目

国家自然科学基金(62072363)。 (62072363)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文