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基于改进YOLOv8的多波束水柱图像气泡羽状流检测

钱磊 孟俊霞 严俊

海洋测绘2024,Vol.44Issue(5):P.10-13,4.
海洋测绘2024,Vol.44Issue(5):P.10-13,4.DOI:10.3969/j.issn.1671-3044.2024.05.003

基于改进YOLOv8的多波束水柱图像气泡羽状流检测

钱磊 1孟俊霞 1严俊2

作者信息

  • 1. 安徽建筑大学土木工程学院,安徽合肥230601
  • 2. 安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

多波束水柱图像/目标检测/卷积神经网络/注意力机制/气泡羽状流

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

钱磊,孟俊霞,严俊..基于改进YOLOv8的多波束水柱图像气泡羽状流检测[J].海洋测绘,2024,44(5):P.10-13,4.

基金项目

国家自然科学基金(42104036 ()

41906168) ()

安徽省自然科学基金(2308085MD124) (2308085MD124)

安徽省高校自然科学研究项目(2022AH050256) (2022AH050256)

安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-020)。 (GXXT-2022-020)

海洋测绘

OA北大核心CSTPCD

1671-3044

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