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浅剖管道图像零样本深度学习自动检测研究

高兴国 秦毅超 常增亮

海洋测绘2024,Vol.44Issue(5):P.43-47,5.
海洋测绘2024,Vol.44Issue(5):P.43-47,5.DOI:10.3969/j.issn.1671-3044.2024.05.010

浅剖管道图像零样本深度学习自动检测研究

高兴国 1秦毅超 2常增亮1

作者信息

  • 1. 山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250013
  • 2. 武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 武汉大学海洋研究院,湖北武汉430079
  • 折叠

摘要

关键词

海底管道检测/深度学习/浅地层剖面仪/样本生成/YOLOv5神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

高兴国,秦毅超,常增亮..浅剖管道图像零样本深度学习自动检测研究[J].海洋测绘,2024,44(5):P.43-47,5.

基金项目

国家自然科学基金(42176186) (42176186)

国家重点研发计划(2022YFC2808303)。 (2022YFC2808303)

海洋测绘

OA北大核心CSTPCD

1671-3044

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