| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|一种稳健的半监督自训练分类方法

一种稳健的半监督自训练分类方法

陈梦醒 樊亚莉 胡毓榆

计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(11):P.3202-3205,3317,5.
计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(11):P.3202-3205,3317,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.11.004

一种稳健的半监督自训练分类方法

陈梦醒 1樊亚莉 1胡毓榆1

作者信息

  • 1. 上海理工大学理学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

半监督分类/自训练分类/稳健马氏距离/随机森林/残差模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈梦醒,樊亚莉,胡毓榆..一种稳健的半监督自训练分类方法[J].计算机与数字工程,2024,52(11):P.3202-3205,3317,5.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(编号:11401383)资助。 (编号:11401383)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文