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基于Swin Transformer的地震相识别模型

硕良勋 李志轩 柴变芳 王天意 郑晓东

天然气工业2024,Vol.44Issue(12):P.63-72,10.
天然气工业2024,Vol.44Issue(12):P.63-72,10.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2024.12.006

基于Swin Transformer的地震相识别模型

硕良勋 1李志轩 2柴变芳 3王天意 2郑晓东1

作者信息

  • 1. 河北地质大学信息工程学院,河北省石家庄市050031
  • 2. 河北地质大学地球科学学院
  • 3. 河北地质大学信息工程学院,河北省石家庄市050031 河北省智能传感物联网技术工程研究中心
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摘要

关键词

地震相识别/语义分割模型/Swin Transformer/多尺度特征/油气藏预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

硕良勋,李志轩,柴变芳,王天意,郑晓东..基于Swin Transformer的地震相识别模型[J].天然气工业,2024,44(12):P.63-72,10.

基金项目

河北省重点研发计划项目“基于时空大数据及深度学习的地质灾害风险识别关键技术研究(编号:22375415D)” (编号:22375415D)

河北省石家庄市科技局项目“融合频谱分析和深度学习的地震反射模式提取及地震解释研究”(编号:241790607A)。 (编号:241790607A)

天然气工业

OA北大核心CSTPCDEI

1000-0976

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