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基于健康保险数据的医疗费用共病网络分析及深度学习预测

曹毓文 梅好 孙佳仪 胡炯宇 徐雅晴

重庆医学2024，Vol.53Issue(24)：P.3686-3691,6.
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重庆医学2024，Vol.53Issue(24)：P.3686-3691,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-8348.2024.24.002

基于健康保险数据的医疗费用共病网络分析及深度学习预测

曹毓文 1梅好 1孙佳仪 2胡炯宇 3徐雅晴4

作者信息

  • 1. 中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872 中国人民大学统计学院,北京100872
  • 2. 清华大学人文学院,北京100084
  • 3. 陆军军医大学第一附属医院内分泌科,重庆400038
  • 4. 上海交通大学公共卫生学院,上海200025
  • 折叠

摘要

关键词

慢病管理/健康保险数据/疾病网络/深度学习/医疗费用预测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

曹毓文,梅好,孙佳仪,胡炯宇,徐雅晴..基于健康保险数据的医疗费用共病网络分析及深度学习预测[J].重庆医学,2024,53(24):P.3686-3691,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(72301283,82204153) （72301283,82204153）

教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910001) （22JJD910001）

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2023TIAD-KPX0047) （CSTB2023TIAD-KPX0047）

中国人民大学新教师启动金项目(23XNKJ07)。 （23XNKJ07）

重庆医学

1671-8348

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