融合知识图谱信息的细粒度交互问答模型OACSTPCD

现有的融合知识图谱的答案选择模型将问答对中的词及对应的知识实体通过注意力机制压缩成两个向量,据此计算问答对的匹配程度,没有很好地利用问答对之间细粒度的交互信息。因此,论文提出了融合知识图谱信息的细粒度交互问答模型,从句级别粗粒度和词级别细粒度两个角度出发,更好地利用了细粒度信息,从而提升模型的匹配效果。最后在通用英文数据集TrecQA和中文医疗数据集cMedQA2上验证了模型的有效性。