基于改进Apriori算法的草地生态关联规则挖掘OACSTPCD
为深入探究草地生态形成原因,基于草地生态足迹模型,利用K-means聚类算法对草地生态与关联指标进行层次识别,数据挖掘Apriori改进算法对草地生态进行成因分析。实验结果表明:改进后的算法在效率和有效性上都得到了提升;解译关联规则得出,经济因素方面,人均GDP的增长和就业人员第三产业占比的扩大刺激畜牧业对草地资源的消耗,在社会及自然因素方面,农牧区人口数量多、降雨量少、地理位置的差异都会对草地生态产生抑制作用。
张恩静;房建东;赵于东
内蒙古工业大学信息工程学院,呼和浩特010080 内蒙古自治区感知技术与智能系统重点实验室,呼和浩特010080内蒙古工业大学信息工程学院,呼和浩特010080 内蒙古自治区感知技术与智能系统重点实验室,呼和浩特010080内蒙古自治区感知技术与智能系统重点实验室,呼和浩特010080
计算机与自动化
草地生态足迹K-means聚类改进Apriori算法关联规则
《计算机与数字工程》 2024 (11)
P.3212-3217,6
内蒙古自治区自然科学基金项目(编号:2019MS06023)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划项目(编号:2019GG334,2019GG337)资助。
评论