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基于LSTM与DDPG的空调能耗优化控制策略

王涛 于泽沛 时斌 赵永俊 尹鹏 张思哲

计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(11)：P.3439-3445,7.
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计算机与数字工程2024，Vol.52Issue(11)：P.3439-3445,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.11.045

基于LSTM与DDPG的空调能耗优化控制策略

王涛 1于泽沛 1时斌 2赵永俊 2尹鹏 2张思哲1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东),青岛266555
  • 2. 青岛海尔空调电子有限公司,青岛266100
  • 折叠

摘要

关键词

强化学习/神经网络/能耗优化/LSTM-DDPG

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王涛,于泽沛,时斌,赵永俊,尹鹏,张思哲..基于LSTM与DDPG的空调能耗优化控制策略[J].计算机与数字工程,2024,52(11):P.3439-3445,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:62072469) （编号:62072469）

山东省自然科学基金项目(编号:ZR2019MF049) （编号:ZR2019MF049）

上海可信工业控制平台开放项目(编号:TICPSH202003015-ZC)资助。 （编号:TICPSH202003015-ZC）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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