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基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法

陈敏 王雷春 徐瑞 史含笑 徐渺

郑州大学学报(理学版)2025,Vol.57Issue(2):P.16-23,8.
郑州大学学报(理学版)2025,Vol.57Issue(2):P.16-23,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023164

基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法

陈敏 1王雷春 1徐瑞 1史含笑 1徐渺1

作者信息

  • 1. 湖北大学计算机学院,湖北武汉430062
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摘要

关键词

自然语言处理/文本分类/新闻主题/XLNet/对比学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈敏,王雷春,徐瑞,史含笑,徐渺..基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法[J].郑州大学学报(理学版),2025,57(2):P.16-23,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(62106069)。 (62106069)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心

1671-6841

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