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基于机器学习预测模型探索慢性丙型肝炎患者发生原发性肝癌的风险因素

杨蓉 方斌 郑玲玲 陈锦华 周文娟

肿瘤防治研究2024，Vol.51Issue(12)：P.1015-1020,6.
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肿瘤防治研究2024，Vol.51Issue(12)：P.1015-1020,6.DOI:10.3971/j.issn.1000-8578.2024.24.0590

基于机器学习预测模型探索慢性丙型肝炎患者发生原发性肝癌的风险因素

杨蓉 1方斌 2郑玲玲 3陈锦华 1周文娟4

作者信息

  • 1. 福建医科大学附属协和医院医务部随访中心,福州350001
  • 2. 福州至臻医疗科技有限公司,福州350200
  • 3. 福建医科大学附属协和医院公共卫生预防保健处,福州350001
  • 4. 福建医科大学附属协和医院检验科,福州350001
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摘要

关键词

机器学习/慢性丙型肝炎/肝癌/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨蓉,方斌,郑玲玲,陈锦华,周文娟..基于机器学习预测模型探索慢性丙型肝炎患者发生原发性肝癌的风险因素[J].肿瘤防治研究,2024,51(12):P.1015-1020,6.

基金项目

福建省卫生健康科技计划项目(2021RKA003)。 （2021RKA003）

肿瘤防治研究

OACSTPCD

1000-8578

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