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FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

黄乾坤 黄蔚 凌兴宏

郑州大学学报(理学版)2025,Vol.57Issue(2):P.37-43,7.
郑州大学学报(理学版)2025,Vol.57Issue(2):P.37-43,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023124

FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络

黄乾坤 1黄蔚 2凌兴宏3

作者信息

  • 1. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
  • 2. 苏州大学东吴学院计算机系,江苏苏州215006
  • 3. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 苏州城市学院计算科学与人工智能学院,江苏苏州215104 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

大卷积核/目标检测/时空行为检测/行为识别/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄乾坤,黄蔚,凌兴宏..FFConvNeXt3D:提取中大规模目标特征的大卷积核网络[J].郑州大学学报(理学版),2025,57(2):P.37-43,7.

基金项目

吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放自主课题项目(93K172021K08) (93K172021K08)

江苏高校优势学科建设工程资助项目。 ()

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心

1671-6841

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