生成式人工智能何以融入质性研究——以“生成田野”为起点的功能评价与伦理审思OA北大核心CSSCI

生成式人工智能技术背景下,研究者已经创造出虚拟了物理环境、社会环境和人际关系的“生成田野”。个案分析发现,在开放式深度访谈中,人工智能受访者需要全面的人物设定,其生成的访谈文本具有“对应倾向”“常识回应”和“关系模糊”特性,说明其信息供给能力强、关系供给能力弱。在阅读、摘录、分类等基础编码环节,人工智能编码的效率优势明显,但有“总结倾向”和“分析倾向”。在叙事、解释、分析等解析编码环节,人工智能表现出用学界常识批判文化持有者内部眼界的倾向,对本土概念解释失准,未能发现常识性悖论。投喂常识性悖论后,人工智能即可生成全面、系统、有新意的理论分析。基于人工智能在质性研究各阶段之“能为”,研究者应思考是否向人工智能让渡自身研究权利的“允为”问题,学界在“应为”方面可首先开放利用人工智能进行模拟的权限,允许研究者“真实”与“虚拟”双线并行,借虚拟访谈训练技术、适应情境,借虚拟分析提供线索、生发灵感。