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基于HOG-LBP的金属表面缺陷识别方法研究

吕霁 赵艳平 王凯

长春工程学院学报(自然科学版)2024,Vol.25Issue(4):P.97-101,5.
长春工程学院学报(自然科学版)2024,Vol.25Issue(4):P.97-101,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-8984.2024.04.017

基于HOG-LBP的金属表面缺陷识别方法研究

吕霁 1赵艳平 2王凯3

作者信息

  • 1. 黎明职业大学,福建泉州362000
  • 2. 安徽水利水电职业技术学院,合肥230001
  • 3. 安徽理工大学,安徽淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/金属表面缺陷/图像特征提取/分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕霁,赵艳平,王凯..基于HOG-LBP的金属表面缺陷识别方法研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2024,25(4):P.97-101,5.

基金项目

福建省教育厅中青年教师教育科研项目(2019JAT191461)。 (2019JAT191461)

长春工程学院学报(自然科学版)

1009-8984

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