从ChatGPT到Sora:生成式人工智能如何重塑深度学习场景OA北大核心CSSCI

生成式人工智能的快速发展正在重塑人类的生产、生活和学习方式。ChatGPT和Sora作为生成式人工智能的典型代表,分别在文本生成和视频制作领域取得了重大突破。这些进步不仅推动了可视化、沉浸式和高度交互式学习环境的发展,也为探索人机双向知识建构下的深度学习路径奠定了坚实的技术基础。人机双向知识建构下的深度学习路径由四个递进且循环的认知阶段组成:激活感知、知识建构、知识迁移和知识创新,涵盖了深度学习的12个具体环节。研究在知识创新阶段引入SECI知识创新扩展模型,将生成式人工智能技术有机融入学习的每一个环节,构建了生成式人工智能重塑的深度学习模型,并基于此模型搭建更加丰富多元的学习场景。为了进一步提升整合效果,提出独立增强型、综合集成型和定制化模型三种策略。这些策略旨在帮助学生实现知识的深入理解、迁移内化和创造,培养高阶思维能力。