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基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

于宪煜 杨森

大地测量与地球动力学2025,Vol.45Issue(1):P.1-4,12,5.
大地测量与地球动力学2025,Vol.45Issue(1):P.1-4,12,5.DOI:10.14075/j.jgg.2024.03.090

基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

于宪煜 1杨森1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学土木建筑与环境学院,武汉市430068
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摘要

关键词

深度学习/滑坡识别/Mask R-CNN/Faster R-CNN/交叉验证

分类

测绘与仪器

引用本文复制引用

于宪煜,杨森..基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究[J].大地测量与地球动力学,2025,45(1):P.1-4,12,5.

基金项目

国家自然科学基金(41807297) (41807297)

生态环境岩土与河湖生态修复学科引智创新示范基地基金(2020EJB004)。 (2020EJB004)

大地测量与地球动力学

OA北大核心

1671-5942

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