基于FAERS数据库对舒尼替尼不良事件信号挖掘和用药风险分析OA北大核心
目的基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库挖掘舒尼替尼不良事件(AE)信号,为合理用药提供参考。方法应用报告比值法(ROR)、比例报告比值比法(PRR)、多项式伽马泊松分布缩减法(MGPS)和贝叶斯可信区间递进神经网络法(BCPNN)分析FAERS数据库2006年第一季度至2023年第三季度舒尼替尼的数据风险信号强度。结果检索到舒尼替尼AE报告35720份,阳性信号310个;大多数AE发生在用药后30 d(39.71%);严重AE占76.37%;阳性信号共涉及27个系统器官分类(SOC),前3位为全身性疾病及给药部位各种反应、胃肠系统疾病和各类检查;死亡、腹泻、疾病进展和疲劳等发生频次较高;发生强度前20位AE中,新的不良反应占65%,如肿瘤破裂和葡萄膜黑色素细胞弥漫性增殖等。结论应完善舒尼替尼用药评估,加强用药监护,保证患者安全用药。
李素素;马曾庆;吴连平;赵欣;
江苏大学附属高淳医院药学部,南京211300
药学
舒尼替尼不良事件美国食品药品管理局不良事件报告系统信号挖掘
《医药导报》 2025 (001)
P.125-131 / 7
江苏大学医教协同创新基金资助项目(JDYY2023026)。
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