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基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法

佘维 吕钟毓 邢召伟 王世豪 徐旺旺 田钊

郑州大学学报（理学版）2025，Vol.57Issue(2)：P.1-7,7.
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郑州大学学报（理学版）2025，Vol.57Issue(2)：P.1-7,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023180

基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法

佘维 1吕钟毓 2邢召伟 3王世豪 2徐旺旺 2田钊2

作者信息

  • 1. 郑州大学网络空间安全学院,河南郑州450002 嵩山实验室,河南郑州450046 郑州市区块链与数据智能重点实验室,河南郑州450002
  • 2. 郑州大学网络空间安全学院,河南郑州450002 郑州市区块链与数据智能重点实验室,河南郑州450002
  • 3. 河南省科技创新促进中心,河南郑州450007
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/超参数优化/特征选择/群体智能/毁伤预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

佘维,吕钟毓,邢召伟,王世豪,徐旺旺,田钊..基于FS-SIA的毁伤预测神经网络超参数优化方法[J].郑州大学学报（理学版）,2025,57(2):P.1-7,7.

基金项目

嵩山实验室预研项目(YYYY022022003) （YYYY022022003）

河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(212102310039)。 （科技攻关）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心

1671-6841

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