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基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类

方燕燕 陈辉

山东理工大学学报(自然科学版)2025,Vol.39Issue(2):P.1-9,9.
山东理工大学学报(自然科学版)2025,Vol.39Issue(2):P.1-9,9.

基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类

方燕燕 1陈辉1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

多层感知器/ResNet/加权交叉熵损失函数/胸部X光图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方燕燕,陈辉..基于改进ResNet的多标签胸部X光图像分类[J].山东理工大学学报(自然科学版),2025,39(2):P.1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61170060)。 (61170060)

山东理工大学学报(自然科学版)

1672-6197

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