基于自发地理信息平台的城市意象研究——以北京老城为例OA
城市意象是公众感知城市环境后形成的集体记忆,针对老城城市意象的研究有助于了解公众对城市空间的感知,进而指导城市历史景观的更新与保护。文章以北京老城为研究对象,通过构建自发地理信息平台采集公众对于历史空间的认知数据。研究首先根据均质化地域原理将北京老城划分为40块4 km^(2)以内的片区,由专家与群众选取各片区具有代表性的1~3张照片,再通过HTML5语言设计照片与地图相互匹配的拼图游戏平台,获取各片区的匹配成功率及公众喜好数据,加以处理得到印象指数与喜爱指数。最后,通过知觉矩阵分析及聚类检验得出北京老城的城市意象空间分布特点,并对北京老城的城市更新提出相关建议。
胡晓敏;林戈;赵倩羽;韦婷娜;李玥;刘祎绯
北京林业大学园林学院中国城市科学研究会北京市城市规划设计研究院南京大学科学技术研究院中规院(北京)规划设计有限公司北京林业大学园林学院 杭州国际城市学研究中心(浙江省城市治理研究中心)
土木建筑
城市意象历史城市网络数据自发地理信息北京老城
《城市建筑》 2025 (1)
P.1-5,5
国家自然科学基金(52078040)国家自然科学基金(51608035)中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021SCZ04)北京林业大学专业学位研究生课程案例库建设项目(KCAL24013)杭州城市更新与文化传承研究院项目。
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